數(shù)據(jù)的真相如何在數(shù)字時(shí)代做出明智決策
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數(shù)據(jù)的真相如何在數(shù)字時(shí)代做出明智決策高清版是專注于數(shù)據(jù)分析的電子書籍,在這里用戶可以通過軟件在線了解數(shù)據(jù)信息背后隱藏的含義,通過本書可以了解數(shù)據(jù),并且分析數(shù)據(jù),全書擁有各行業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)相關(guān)案例分析,幫助讀者識(shí)別數(shù)據(jù)信息。
內(nèi)容簡(jiǎn)介
市場(chǎng)推廣人員在產(chǎn)品包裝上重點(diǎn)突出了什么,為什么突出這些數(shù)據(jù)?
為什么年度報(bào)告上,有些數(shù)據(jù)以餅狀圖的形式出現(xiàn),而其他數(shù)據(jù)以柱狀圖出現(xiàn)?
銷售預(yù)測(cè)是基于哪些數(shù)據(jù)得出的?
你的醫(yī)生說你的病是由某些行為引起的,還是這些行為只是和你的疾病相關(guān)?
你知道如果待在一家公司不動(dòng),賺的錢會(huì)更少嗎?
在奧運(yùn)賽事中,去掉高分和低分再取平均值,對(duì)運(yùn)動(dòng)員公平嗎?
為什么美國(guó)大多數(shù)總統(tǒng)的任期為1460天或者2921天?
晚睡的人智商會(huì)比較高嗎?
星巴克旁邊的房子升值更快嗎?
穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃?
過了保質(zhì)期的食品到底能不能吃?
我們每天都在刷頭條、瀏覽彈窗,每天都會(huì)接觸海量的數(shù)據(jù)信息,這些信息背后隱藏著什么真相?如何識(shí)別那些一本正經(jīng)的胡說八道?
普通人一天大約要接收30G的數(shù)據(jù),但大部分人不知道如何正確地解讀這些數(shù)據(jù)。MIT數(shù)據(jù)學(xué)專家在本書中講述了如何破譯每天接觸到的數(shù)據(jù),將復(fù)雜的問題變得更簡(jiǎn)單和直觀。
本書涉及商業(yè)、零售、廣告、育兒等諸多領(lǐng)域的真實(shí)案例,以及時(shí)常為人們所誤解的數(shù)據(jù)概念。在本書中,你不僅能夠找到如何在信息龐雜的世界中識(shí)別數(shù)據(jù)謊言、挖掘有用信息的方法,而且還能找到憑借該答案迅速做出明智決定的深刻智慧。
作者簡(jiǎn)介
約翰 H 約翰遜
麻省理工學(xué)院(MIT)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。約翰作為專家證人在諸多涉及運(yùn)用、解釋數(shù)據(jù)的案件審理過程中擔(dān)任證人、顧問工作。作為埃奇沃思經(jīng)濟(jì)咨詢公司創(chuàng)始人,約翰領(lǐng)導(dǎo)下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司被美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)、《華盛頓郵報(bào)》、《今日美國(guó)》、《赫芬頓郵報(bào)》等媒體爭(zhēng)相報(bào)道。
邁克 格魯克
畢業(yè)于約翰 霍普金斯大學(xué)。作為一名獲獎(jiǎng)作家和營(yíng)銷專家為全美國(guó)范圍內(nèi)多家龍頭企業(yè)和報(bào)紙撰寫文章。邁克擔(dān)任格魯克公司(Bluckworks)總裁,格魯克公司位于紐約州布法羅市,專注于廣告文案、市場(chǎng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)。邁克善于將復(fù)雜的話題以平實(shí)易懂的方式進(jìn)行解讀。
數(shù)據(jù)的真相PDF目錄
前言 / IX
序 / XIII
第一章
無(wú)處不在的數(shù)據(jù):從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)
“小數(shù)據(jù)” / 008
小情境 / 010
成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 011
第二章
對(duì)“挑戰(zhàn)者號(hào)”評(píng)估結(jié)果的異議:抽樣如何影響結(jié)果
1986 年 1 月 28 日 / 018
理解樣本選擇 / 019
我們?yōu)楹涡枰闃樱?/ 023
如果是這樣, 結(jié)果會(huì)如何? / 024
“怪誕” 的科學(xué) / 026
抽樣不一定越大就越好 / 028
系上安全帶 / 029
我們是第 1 名, 也是第 58 名! / 031
不接受自拍 / 031
選舉總統(tǒng)與人口普查 / 032
取其精華, 去其糟粕 / 034
填空 / 035
缺了什么? / 036
做一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)抽樣接收者 / 037
第三章
紅色州為什么變藍(lán)了:平均數(shù)及總數(shù)——近觀概括性統(tǒng)計(jì)
當(dāng)心數(shù)據(jù)縫隙 / 047
平均數(shù)、 中位數(shù)和眾數(shù)哪個(gè)更可信? / 049
邁阿密人出生時(shí)平均是西班牙裔, 死時(shí)是猶太人? /052
為什么副市長(zhǎng)會(huì)比市長(zhǎng)賺得多? / 053
如何評(píng)估學(xué)生的成績(jī)? / 056
平均值的平均值 / 057
警惕數(shù)據(jù)中的異類 / 058
去掉高分和低分有道理嗎? / 060
總統(tǒng)辦公室的離群值? / 061
掩蓋信息的代價(jià)為 10 億美元 / 062
你是否比一般人更為優(yōu)秀 / 063
如何成熟對(duì)待數(shù)據(jù)總和、 平均值、 離群值 / 065
第四章
使用蘋果手機(jī)的人更聰明?正確理解關(guān)聯(lián)性和因果性
智能手機(jī)=聰明人? / 071
星巴克旁邊的房子升值更快? / 073
還有什么因素可以解釋這件事? / 074
我們有沒有讓你們覺得無(wú)聊? / 077
為什么重要 / 079
穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃? / 079
嬰兒、 洗澡水和波爾多紅酒 / 081
你在搜索引擎頁(yè)面排第幾? / 082
烤奶酪的性福生活(我們差點(diǎn)將其用作書名) / 083
加利福尼亞的陽(yáng)光和美屬薩摩亞島上的律師 / 084
不要被媒體人騙了 / 086
了解大腦的工作模式 / 089
拋棄先入為主的觀念 / 090
依然重要的一點(diǎn) / 091
如何成熟地應(yīng)對(duì)關(guān)聯(lián)性和因果性 / 092
第五章
眼見真的為實(shí)嗎?我們信仰統(tǒng)計(jì)學(xué)
民意調(diào)查 / 101
二手煙是否會(huì)致癌? / 102
重要的事 / 103
深呼吸 / 105
抽樣大小事關(guān)重大 / 106
你有多大把握? / 108
泄露秘密 / 110
如何面對(duì)截然相反的結(jié)論 / 112
效果顯著 / 113
這個(gè)研究對(duì)我的生活重要嗎? / 114
等等,還有呢 / 115
了解自己所看到的是否重要, 從而成為成熟的數(shù)據(jù)
接收者 / 116
第六章
非洲為什么會(huì)變???歪曲與曲解
不要臆斷 / 124
柱狀圖和餅狀圖應(yīng)該怎么畫? / 126
微妙的圓 / 133
圖表讓人看起來更值得信任 / 135
對(duì)所有數(shù)據(jù)一視同仁導(dǎo)致曲解數(shù)據(jù) / 136
體會(huì)有和僅有的區(qū)別 / 138
油表顯示油箱為空為什么還能開個(gè)幾里路? / 139
造假與失誤 / 139
錯(cuò)誤數(shù)據(jù)抹掉股市 1 360 億美元 / 141
不要相信維基百科 / 142
過了保質(zhì)期的食品能不能吃? / 142
確鑿無(wú)誤的消息也可能被誤讀 / 144
1/4 磅牛肉漢堡與 1/3 磅牛肉漢堡哪個(gè)大? / 145
如何明智地接收被歪曲(或可能被?崆?的數(shù)據(jù) / 146
第七章
篩選數(shù)據(jù)需要“摘櫻桃法則”:瘋狂篩選
篩選數(shù)據(jù)的“摘櫻桃法則” / 156
用統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)如何看禍?壞バ校?/ 158
如何解讀體育賽事中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)? / 160
房?jī)r(jià)?險(xiǎn)橇嘶故竅碌耍?/ 161
政客們?nèi)绾魏Y選數(shù)據(jù)? / 164
相信我們——我們?cè)诖驈V告 / 166
你是“摘櫻桃的人” ——沒錯(cuò), 就是你 / 168
選出較好的, 留下其他的 / 168
市場(chǎng)營(yíng)銷人員如何篩選數(shù)據(jù)? / 170
如何識(shí)別經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)? / 171
第八章
為什么福島事故是可以預(yù)防的:預(yù)測(cè)未來的技術(shù)
明天太陽(yáng)會(huì)照常升起嗎? / 179
預(yù)知和預(yù)測(cè)的區(qū)分 / 182
出國(guó)旅游之前, 請(qǐng)告知金融機(jī)構(gòu) / 183
正確地看待預(yù)測(cè) / 186
拋硬幣與“賭徒謬論” / 187
我們身邊的預(yù)言家 / 190
你知道什么? / 193
民調(diào)為什么會(huì)出錯(cuò)? / 195
偶然與概率 / 196
心理因素影響預(yù)測(cè) / 198
如何成為一個(gè)聰明的預(yù)測(cè)者 / 199
第九章
撥開數(shù)據(jù)的迷霧:總結(jié)
不要輕信頭條新聞中的數(shù)據(jù) / 204
如何看待工作滿意度調(diào)查? / 207
出生月份與健康有關(guān)系嗎? / 209
如何解讀關(guān)于問題學(xué)生的數(shù)據(jù)? / 212
如何使用房?jī)r(jià)評(píng)估網(wǎng)站的數(shù)據(jù)? / 214
如何成為一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 218
尾聲 / 219
詞匯表 / 221
注釋 / 229
致謝 / 263
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HttpWatch Pro專業(yè)版(網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)分析工具) 29.50 MB
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/中文/0.0kt交易師專業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 324.11 MB
/中文/8.0帆軟數(shù)據(jù)分析v10 43.00 MB
/中文/10.0利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 電子書 78.00 MB
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