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r數(shù)據(jù)科學(xué)中文版

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r數(shù)據(jù)科學(xué)中文版(暫未上線)
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  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 程序開發(fā)
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r數(shù)據(jù)科學(xué)中文版是專門為讀者打造的一本數(shù)據(jù)科學(xué)電子書籍，在這里讀者可以通過本書掌握基于r語言的精華，通過本書能夠熟練的使用多種數(shù)據(jù)科學(xué)工具，并且在本書每章節(jié)有習(xí)題，讓讀者可以學(xué)以致用！

r數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容簡介

本書的目標(biāo)是教會(huì)讀者使用最重要的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，從而為實(shí)施數(shù)據(jù)科學(xué)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。讀完本書后，你將掌握R語言的精華，并能夠熟練使用多種工具來解決各種數(shù)據(jù)科學(xué)難題。每一章都按照這樣的順序組織內(nèi)容：先給出一些引人入勝的示例，以便你可以整體了解這一章的內(nèi)容，然后再深入細(xì)節(jié)。本書的每一節(jié)都配有習(xí)題，以幫助你實(shí)踐所學(xué)到的知識(shí)。

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本書特色

R社區(qū)領(lǐng)軍人物作品，從典型數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目所需工具模型著手，帶領(lǐng)讀者掌握R語言精華，學(xué)會(huì)熟練使用多種工具解決各種數(shù)據(jù)科學(xué)難題。

處理——導(dǎo)入、整理并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

編程——管道操作的工作原理和替代方式，函數(shù)使用規(guī)則，如何實(shí)現(xiàn)迭代。

模型——深刻理解模型背后的數(shù)學(xué)理論和數(shù)據(jù)，直觀認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)模型工作原理。

溝通——學(xué)會(huì)R Markdown，讓人們快速輕松理解你的工作。

探索——以可視化作為R編程起點(diǎn)，再進(jìn)行重要變量選取、篩選關(guān)鍵觀測等重要數(shù)據(jù)操作，并對(duì)數(shù)據(jù)提出問題且找到答案。

作者簡介?

作者簡介：

哈德利 威克姆（Hadley Wickham）

RStudio首席科學(xué)家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，斯坦福大學(xué)、奧克蘭大學(xué)、萊斯大學(xué)兼職統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。已被下載數(shù)百萬次的ggplot2等多款知名R包的開發(fā)者，一直致力于讓普羅大眾更容易上手?jǐn)?shù)據(jù)分析，被R社區(qū)譽(yù)為“改變了R的人”。另著有《R包開發(fā)》等書。

加勒特 格羅勒芒德（Garrett Grolemund），RStudio數(shù)據(jù)科學(xué)家，知名R培訓(xùn)師，曾受邀在Google、eBay等諸多公司講授R語言和數(shù)據(jù)科學(xué)，在DataCamp開授的R相關(guān)課程備受R開發(fā)者喜愛。另著有《R語言入門與實(shí)踐》。

譯者簡介：

陳光欣，畢業(yè)于清華大學(xué)并留校工作，主要興趣為數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。

R數(shù)據(jù)科學(xué)pdf目錄?

前言　　XV

第一部分 探索

第1章　使用ggplot2進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化　　3

1.1　簡介　　3

1.2　第一步　　4

1.2.1　mpg數(shù)據(jù)框　　4

1.2.2　創(chuàng)建ggplot圖形　　5

1.2.3　繪圖模板　　5

1.2.4　練習(xí)　　6

1.3　圖形屬性映射　　6

1.4　常見問題　　10

1.5　分面　　11

1.6　幾何對(duì)象　　13

1.7　統(tǒng)計(jì)變換　　18

1.8　位置調(diào)整　　21

1.9　坐標(biāo)系　　25

1.10　圖形分層語法　　27

第2章　工作流：基礎(chǔ)　　29

2.1　代碼基礎(chǔ)　　29

2.2　對(duì)象名稱　　30

2.3　函數(shù)調(diào)用　　30

第3章　使用dplyr進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　　33

3.1　簡介　　33

3.1.1　準(zhǔn)備工作　　33

3.1.2　nycflights13　　33

3.1.3　dplyr基礎(chǔ)　　34

3.2　使用filter()篩選行　　35

3.2.1　比較運(yùn)算符　　36

3.2.2　邏輯運(yùn)算符　　36

3.2.3　缺失值　　37

3.2.4　練習(xí)　　38

3.3　使用arrange()排列行　　39

3.4　使用select()選擇列　　40

3.5　使用mutate()添加新變量　　42

3.5.1　常用創(chuàng)建函數(shù)　　43

3.5.2　練習(xí)　　45

3.6　使用summarize()進(jìn)行分組摘要　　46

3.6.1　使用管道組合多種操作　　46

3.6.2　缺失值　　48

3.6.3　計(jì)數(shù)　　49

3.6.4　常用的摘要函數(shù)　　52

3.6.5　按多個(gè)變量分組　　56

3.6.6　取消分組　　57

3.6.7　練習(xí)　　57

3.7　分組新變量（和篩選器）　　58

第4章　工作流：腳本　　60

4.1　運(yùn)行代碼　　61

4.2　RStudio自動(dòng)診斷　　61

第5章　探索性數(shù)據(jù)分析　　63

5.1　簡介　　63

5.2　問題　　64

5.3　變動(dòng)　　64

5.3.1　對(duì)分布進(jìn)行可視化表示　　65

5.3.2　典型值　　67

5.3.3　異常值　　69

5.3.4　練習(xí)　　70

5.4　缺失值　　71

5.5　相關(guān)變動(dòng)　　72

5.5.1　分類變量與連續(xù)變量　　72

5.5.2　兩個(gè)分類變量　　77

5.5.3　兩個(gè)連續(xù)變量　　79

5.6　模式和模型　　82

5.7　ggplot2調(diào)用　　84

5.8　更多學(xué)習(xí)資源　　85

第6章　工作流：項(xiàng)目　　86

6.1　什么是真實(shí)的　　86

6.2　你的分析位于哪里　　87

6.3　路徑與目錄　　88

6.4　RStudio項(xiàng)目　　88

6.5　小結(jié)　　90

第二部分　數(shù)據(jù)處理

第7章　使用tibble實(shí)現(xiàn)簡單數(shù)據(jù)框　　93

7.1　簡介　　93

7.2　創(chuàng)建tibble　　93

7.3　對(duì)比tibble與data.frame　　95

7.3.1　打印　　95

7.3.2　取子集　　96

7.4　與舊代碼進(jìn)行交互　　96

第8章　使用readr進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入　　98

8.1　簡介　　98

8.2　入門　　98

8.2.1　與R基礎(chǔ)包進(jìn)行比較　　100

8.2.2　練習(xí)　　101

8.3　解析向量　　101

8.3.1　數(shù)值　　102

8.3.2　字符串　　103

8.3.3　因子　　105

8.3.4　日期、日期時(shí)間與時(shí)間　　105

8.3.5　練習(xí)　　107

8.4　解析文件　　107

8.4.1　策略　　107

8.4.2　問題　　108

8.4.3　其他策略　　110

8.5　寫入文件　　112

8.6　其他類型的數(shù)據(jù)　　113

第9章　使用dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)　　114

9.1　簡介　　114

9.2　nycflights13　　115

9.3　鍵　　117

9.4　合并連接　　119

9.4.1　理解連接　　120

9.4.2　內(nèi)連接　　121

9.4.3　外連接　　121

9.4.4　重復(fù)鍵　　122

9.4.5　定義鍵列　　124

9.4.6　練習(xí)　　125

9.4.7　?淥迪址絞健　?26

9.5　篩選連接　　127

9.6　連接中的問題　　129

9.7　集合操作　　130

第10章　使用stringr處理字符串　　131

10.1　簡介　　131

10.2　字符串基礎(chǔ)　　131

10.2.1　字符串長度　　132

10.2.2　字符串組合　　133

10.2.3　字符串取子集　　133

10.2.4　區(qū)域設(shè)置　　134

10.2.5　練習(xí)　　134

10.3　使用正則表達(dá)式進(jìn)行模式匹配　　135

10.3.1　基礎(chǔ)匹配　　135

10.3.2　練習(xí)　　136

10.3.3　錨點(diǎn)　　136

10.3.4　練習(xí)　　137

10.3.5　字符類與字符選項(xiàng)　　137

10.3.6　練習(xí)　??38

10.3.7　重復(fù)　　138

10.3.8　練習(xí)　　139

10.3.9　分組與回溯引用　　140

10.3.10　練習(xí)　　140

10.4　工具　　140

10.4.1　 ヅ浼觳狻　 42

10.4.2　練習(xí)　　143

10.4.3　提取匹配內(nèi)?蕁　?44

10.4.4　練習(xí)　　145

10.4.5　分組匹配　　145

10.4.6　練習(xí)　　147

10.4.7　替換匹配內(nèi)容　　147

10.4.8　練習(xí)　　147

10.4.9　拆分　　147

10.4.10　練習(xí)　　149

10.4.11　定位匹配內(nèi)容　　149

10.5　其他類型的模式　　149

10.6　正則表達(dá)式的其他應(yīng)用　　152

10.7　stringi　　152

第11章　使用forcats處理因子　　154

11.1　簡介　　154

11.2　創(chuàng)建因子　　154

11.3　綜合社會(huì)調(diào)查　　156

11.4　修改因子水平　　157

第12章　使用lubridate處理日期和時(shí)間　　160

12.1　簡介　　160

12.2　創(chuàng)建日期或時(shí)間　　161

12.2.1　通過字符串創(chuàng)建　　161

12.2.2　通過各個(gè)成分創(chuàng)建　　162

12.2.3　通過其他類型數(shù)據(jù)創(chuàng)建　　164

12.2.4　練習(xí)　　165

12.3　日期時(shí)間成分　　165

12.3.1　獲取成分　　165

12.3.2　舍入　　168

12.3.3　設(shè)置成分　　168

12.3.4　練習(xí)　　170

12.4　時(shí)間間隔　　170

12.4.1　時(shí)期　　170

12.4.2　階段　　171

12.4.3　區(qū)間　　173

12.4.4　小結(jié)　　173

12.4.5　練習(xí)　　174

12.5　時(shí)區(qū)　　174

第三部分　編程

第13章　使用magrittr進(jìn)行管道操作　　179

13.1　簡介　　179

13.2　管道的替代方式　　179

13.2.1　中間步驟　　180

13.2.2　重寫初始對(duì)象　　181

13.2.3　函數(shù)組合　　181

13.2.4　使用管道　　182

13.3　不適合使用管道的情形　　183

13.4　magrittr中的其他工具　　183

第14章　函數(shù)　　185

14.1　簡介　　185

14.2　什么時(shí)候應(yīng)該使用函數(shù)　　186

14.3　人與計(jì)算機(jī)的函數(shù)　　188

14.4　條件執(zhí)行　　190

14.4.1　條件　　191

14.4.2　多重條件　　192

14.4.3　代碼風(fēng)格　　192

14.4.4　練習(xí)　　193

14.5　函數(shù)參數(shù)　　194

14.5.1　選擇參數(shù)名稱　　195

14.5.2　檢查參數(shù)值　　195

14.5.3　點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)（...）　　197

14.5.4　惰性求值　　197

14.5.5　練習(xí)　　198

14.6　返回值　　198

14.6.1　顯式返回語句　　198

14.6.2　使得函數(shù)支持管道　　199

14.7　環(huán)境　　200

第15章　向量　　201

15.1　簡介　　201

15.2　向量基礎(chǔ)　　202

15.3　重要的原子向量　　203

15.3.1　邏輯型　　203

15.3.2　數(shù)值型　　203

15.3.3　字符型　　204

15.3.4　缺失值　　204

15.3.5　練習(xí)　　204

15.4　使用原子向量　　205

15.4.1　強(qiáng)制轉(zhuǎn)換　　205

15.4.2　檢驗(yàn)函數(shù)　　206

15.4.3　標(biāo)量與循環(huán)規(guī)則　　206

15.4.4　向量命名　　208

15.4.5　向量取子集　　208

15.4.6　練習(xí)　　209

15.5　遞歸向量（列表）　　210

15.5.1　列表可視化　　211

15.5.2　列表取子集　　211

15.5.3　調(diào)料列表　　212

15.5.4　練習(xí)　　214

15.6　特性　　214

15.7　擴(kuò)展向量　　216

15.7.1　因子　　216

15.7.2　日期和日期時(shí)間　　216

15.7.3　tibble　　217

15.7.4　練習(xí)　　218

第16章　使用purrr實(shí)現(xiàn)迭代　　219

16.1　簡介　　219

16.2　for循環(huán)　　220

16.3　for循環(huán)的變體　　222

16.3.1　修改現(xiàn)有對(duì)象　　222

16.3.2　循環(huán)模式　　223

16.3.3　未知的輸出長度　　223

16.3.4　未知的序列長度　　224

16.3.5　練習(xí)　　225

16.4　for循環(huán)與函數(shù)式編程　　226

16.5　映射函數(shù)　　228

16.5.1　快捷方式　　229

16.5.2　R基礎(chǔ)包　　230

16.5.3　練習(xí)　　231

16.6　對(duì)操作失敗的處理　　231

16.7　多參數(shù)映射　　233

16.8　游走函數(shù)　　236

16.9　for循環(huán)的其他模式　　237

16.9.1　預(yù)測函數(shù)　　237

16.9.2　歸約與累計(jì)　　238

16.9.3　練習(xí)　　239

第四部分　模型

第17章　使用modelr實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型　　243

17.1　簡介　　243

17.2　一個(gè)簡單模型　　244

17.3　模型可視化　　250

17.3.1　預(yù)測　　250

17.3.2　殘差　　252

17.3.3　練習(xí)　　253

17.4　公式和模型族　　254

17.4.1　分類變量　　255

17.4.2　交互項(xiàng)（連續(xù)變量與分類變量）　　256

17.4.3　交互項(xiàng)（兩個(gè)連續(xù)變量）　　259

17.4.4　變量轉(zhuǎn)換　　261

17.4.5　練習(xí)　　264

17.5　缺失值　　264

17.6　其他模型族　　265

第18章　模型構(gòu)建　　266

18.1　簡介　　266

18.2　為什么質(zhì)量差的鉆石更貴　　267

18.2.1　價(jià)格與重量　　268

18.2.2　一個(gè)更復(fù)雜的模型　　271

18.2.3　練習(xí)　??73

18.3　哪些?蛩賾跋熗嗣咳蘸槳嗍俊　?73

18.3.1　一周中的每一天　　274

18.3.2　季節(jié)性星期六效應(yīng)　　277

18.3.3　計(jì)算出的變量　　280

18.3.4　年度時(shí)間：另一種方法　　281

18.3.5　練習(xí)　　282

18.4　學(xué)習(xí)更多模型知識(shí)　　282

第19章　使用purrr和broom處理多個(gè)模型　　284

19.1　簡介　　284

19.2　列表列　　285

19.3　創(chuàng)建列表列　　286

19.3.1　使用嵌套　　286

19.3.2　使用向量化函數(shù)　　287

19.3.3　使用多值摘要　　288

19.3.4　使用命名列表　　288

19.3.5　練?啊　?89

19.4　簡化列表列　　290

19.4.1　列表轉(zhuǎn)換為向量　　290

19.4.2　嵌套還原　　291

19.4.3　練習(xí)　　292

19.5　使用broom生成整潔數(shù)據(jù)? ?92

第五部分　溝通

第20章　R Markdown　　295

20.1　??介　?95

20.2　R Markdown基礎(chǔ)　　295

20.3　使用Markdown格式化文本　　298

20.4　代碼段　　299

20.4.1　代碼段名稱　　300

20.4.2　代碼段選項(xiàng)　　300

20.4.3　表格　　301

20.4.4　緩存　　301

20.4.5　全局選項(xiàng)　　302

20.4.6　內(nèi)聯(lián)代碼　　303

20.4.7　練習(xí)　　303

20.5　排錯(cuò)　　304

20.6　YAML文件頭　　304

20.6.1　文檔參數(shù)　　304

20.6.2　參考文獻(xiàn)與引用　　306

20.7　更多學(xué)習(xí)資源　　307

第21章　使用ggplot2進(jìn)行圖形化溝通　　308

21.1　簡介　　308

21.2　標(biāo)簽　　309

21.3　注釋　　311

21.4　標(biāo)度　　316

21.4.1　坐標(biāo)軸刻度與圖例項(xiàng)目　　316

21.4.2　圖例布局　　318

21.4.3　標(biāo)度替換　　320

21.4.4　練習(xí)　　324

21.5　縮放　　325

21.6　主題　　326

21.7　保存圖形　　328

21.7.1　圖形大小　　328

21.7.2　其他重要選項(xiàng)　　330

21.8　更多學(xué)習(xí)資源　　330

第22章　R Markdown輸出類型　　331

22.1　簡介　　331

22.2　輸出選項(xiàng)　　332

22.3　文檔　　332

22.4　筆記本　　333

22.5　演示文稿　　333

22.6　儀表盤　　334

22.7　交互元素　　335

22.7.1　htmlwidgets　　335

22.7.2　Shiny　　336

22.8　網(wǎng)站　　337

22.9　其他類型　　338

22.10　更多學(xué)習(xí)資源　　338

第23章　R Markdown工作流　　339

作者簡介　　341

封面簡介　　341

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