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新媒體數(shù)據(jù)挖掘基于R語言

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新媒體數(shù)據(jù)挖掘基于R語言下載
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  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 電腦刊物
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新媒體數(shù)據(jù)挖掘pdf目錄

第1章 為什么學(xué)習(xí)R語言 1

1.1 R是什么 2

1.1.1 R是一款優(yōu)秀的現(xiàn)代科研軟件 2

1.1.2 R的優(yōu)勢(shì)與不足 3

1.1.3 R和Python的區(qū)別 3

1.2 計(jì)算社會(huì)科學(xué)的興起——以計(jì)算傳播學(xué)為例 4

1.2.1 什么是計(jì)算社會(huì)科學(xué) 4

1.2.2 計(jì)算傳播學(xué)的起源和概念 7

1.3 R在計(jì)算傳播學(xué)中的典型應(yīng)用 9

1.3.1 用R進(jìn)行文本分析初探 9

1.3.2 互聯(lián)網(wǎng)在線數(shù)據(jù)收集 10

1.3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 12

1.4 總結(jié)與提高 13

1.5 習(xí)題 14

第2章 R語言開發(fā)環(huán)境 15

2.1 R的獲取、安裝和基本使用 16

2.1.1 RGui的下載與安裝 16

2.1.2 RGui的使用介紹 19

2.1.3 示例：使用R Commander實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)功能 21

2.1.4 R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集和擴(kuò)展功能包 26

2.1.5 R的幫助系統(tǒng) 27

2.1.6 R的工作空間和工作目錄 27

2.2 R的IDE開發(fā)環(huán)境——RStudio 27

2.2.1 RStudio的下載和安裝 28

2.2.2 RStudio的最簡(jiǎn)標(biāo)準(zhǔn)操作 28

2.2.3 RStudio的工作界面 31

2.2.4 RStudio的用戶自定義配置 32

2.3 示例：我的第一個(gè)R項(xiàng)目“網(wǎng)頁爬蟲” 32

2.3.1 組織項(xiàng)目需求 33

2.3.2 新建項(xiàng)目環(huán)境 33

2.3.3 編寫應(yīng)用程序代碼并運(yùn)行 34

2.3.4 執(zhí)行代碼并根據(jù)實(shí)際結(jié)果修改和再次運(yùn)行 35

2.4 總結(jié)與提高 37

2.5 習(xí)題 38

第3章 R語言基礎(chǔ)——數(shù)據(jù) 39

3.1 無障礙學(xué)習(xí)編程語言的兩個(gè)訣竅 40

3.1.1 從“哲學(xué)”的角度了解編程語言 40

3.1.2 從“語言學(xué)”的角度學(xué)習(xí)編程語言語法 41

3.2 R的基本數(shù)據(jù)類型(數(shù)值、字符、邏輯) 42

3.2.1 基本數(shù)據(jù)類型 42

3.2.2 數(shù)據(jù)類型的兩個(gè)屬性：模式和長(zhǎng)度 43

3.2.3 兩個(gè)特殊常量 44

3.3 R的復(fù)合數(shù)據(jù)類型 45

3.3.1 向量 46

3.3.2 矩陣 46

3.3.3 數(shù)組 47

3.3.4 數(shù)據(jù)框 48

3.3.5 列表 49

3.3.6 因子 51

3.3.7 時(shí)間序列 52

3.4 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出 54

3.4.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 55

3.4.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)出 59

3.5 總結(jié)與提高 59

3.6 習(xí)題 59

第4章 R語言基礎(chǔ)——代碼 61

4.1 R代碼的基本單位：語句=數(shù)據(jù)+運(yùn)算符； 62

4.1.1 基本運(yùn)算符 62

4.1.2 表達(dá)式、語句、語句塊 65

4.2 R的流程控制 66

4.2.1 順序結(jié)構(gòu) 66

4.2.2 選擇/分支結(jié)構(gòu) 67

4.2.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 70

4.3 R代碼復(fù)用——函數(shù)和過程 73

4.3.1 “模塊化”編程思想與函數(shù) 73

4.3.2 函數(shù)的定義與調(diào)用 75

4.3.3 過程的定義與調(diào)用 76

4.4 總結(jié)與提高 77

4.5 習(xí)題 77

第5章 R繪圖——數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn) 79

5.1 概述 80

5.2 R的繪圖函數(shù) 81

5.2.1 圖形窗口繪圖操作函數(shù)(圖形的創(chuàng)建和保存) 82

5.2.2 R圖形參數(shù) 83

5.2.3 高級(jí)繪圖函數(shù) 86

5.2.4 低級(jí)繪圖函數(shù) 89

5.3 常用的R可視化功能包 91

5.3.1 ggplot2功能包 91

5.3.2 rCharts功能包 93

5.3.3 plotly功能包 95

5.3.4 map功能包 96

5.4 總結(jié)與提高 97

5.5 習(xí)題 98

第6章 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)程序化采集 99

6.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取途徑及相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 100

6.1.1 Web數(shù)據(jù)的獲取途徑 100

6.1.2 Web的結(jié)構(gòu)與原理 101

6.2 使用R收集Web數(shù)據(jù) 106

6.2.1 獲取靜態(tài)Web內(nèi)容 107

6.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用級(jí)API采集(以豆瓣為例) 109

6.2.3 獲取動(dòng)態(tài)Web內(nèi)容 111

6.3 總結(jié)與提高 114

6.4 習(xí)題 114

第7章　文本挖掘和情感分析 115

7.1 R環(huán)境下的文本挖掘 116

7.1.1 中文分詞 117

7.1.2 分詞包jiebaR的使用 118

7.1.3 詞云包wordcloud2的使用 127

7.2 情感分析 129

7.2.1 情感分析概述 129

7.2.2 情感分析的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) 131

7.3 總結(jié)與提高 133

7.4 習(xí)題 133

第8章　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 135

8.1 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 136

8.1.1 社會(huì)的構(gòu)成 136

8.1.2 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 137

8.1.3 現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 140

8.1.4 網(wǎng)絡(luò)與關(guān)系的描述 142

8.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展、意義和步驟 143

8.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的三個(gè)方向 143

8.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的幾個(gè)主要步驟 144

8.2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的幾個(gè)重要指標(biāo) 144

8.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的常用工具 146

8.3.1 NodeXL的使用 146

8.3.2 R的iGraph功能包 147

8.3.3 UCINET 149

8.4 總結(jié)與提高 149

8.5 習(xí)題 150

第9章　社交編程平臺(tái)：GitHub 151

9.1 自己架設(shè)PHP實(shí)驗(yàn)站點(diǎn)并深入探索RCurl功能包 152

9.1.1 基于PHP網(wǎng)頁服務(wù)器端技術(shù)架設(shè)網(wǎng)站實(shí)驗(yàn)環(huán)境 152

9.1.2 深入探索RCurl包 157

9.2 挖掘和分析社交編程平臺(tái)GitHub的信息 162

9.2.1 GitHub的基本使用 162

9.2.2 探索GitHub API 165

9.3 總結(jié)與提高 175

9.4 習(xí)題 175

附錄 177

附錄1 計(jì)算社會(huì)科學(xué)宣言 177

附錄2 計(jì)算傳播學(xué)：宣言與版圖 182

附錄3 服務(wù)器版RStudio的安裝與配置(基于Ubuntu14.04) 191

附錄4 RStudio的常用快捷鍵 192

附錄5 使用devtools包從GitHub中安裝R包 196

附錄6 使用Rtools自制R擴(kuò)展軟件包 197

參考文獻(xiàn) 203

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