時(shí)間：2015-06-28 00:00:00 來(lái)源：IT貓撲網(wǎng) 作者：網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評(píng)論(0)
數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)根據(jù) Analysis Services 內(nèi)置的數(shù)據(jù)挖掘模型運(yùn)行預(yù)測(cè)查詢(xún)。預(yù)測(cè)查詢(xún)通過(guò)使用挖掘模型來(lái)創(chuàng)建對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。例如，預(yù)測(cè)查詢(xún)可以預(yù)測(cè)夏季可能銷(xiāo)售多少帆板，或生成可能購(gòu)買(mǎi)帆板的預(yù)期客戶(hù)列表。
查詢(xún)是數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展 (DMX) 語(yǔ)句。DMX 語(yǔ)言是 SQL 語(yǔ)言的擴(kuò)展，為對(duì)挖掘模型的操作提供支持。有關(guān)如何使用 DMX 語(yǔ)言的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展插件 (DMX) 參考。
該任務(wù)可以查詢(xún)根據(jù)同一挖掘結(jié)構(gòu)生成的多個(gè)挖掘模型。挖掘模型是使用 Analysis Services 提供的某種數(shù)據(jù)挖掘算法生成的。數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)引用的挖掘結(jié)構(gòu)可能包含使用不同算法生成的多個(gè)挖掘模型。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱挖掘結(jié)構(gòu)(Analysis Services – 數(shù)據(jù)挖掘)和數(shù)據(jù)挖掘算法(Analysis Services – 數(shù)據(jù)挖掘)。
數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)運(yùn)行的預(yù)測(cè)查詢(xún)可返回單行或數(shù)據(jù)集結(jié)果。返回單行的查詢(xún)稱(chēng)為單獨(dú)查詢(xún)。例如，預(yù)測(cè)夏季可能銷(xiāo)售多少帆船的查詢(xún)將返回一個(gè)數(shù)字。有關(guān)返回單行的預(yù)測(cè)查詢(xún)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱創(chuàng)建 DMX 預(yù)測(cè)查詢(xún)。
查詢(xún)結(jié)果將保存到表中。如果數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)指定名稱(chēng)的表已經(jīng)存在，則任務(wù)可以在相同名稱(chēng)后追加數(shù)字來(lái)創(chuàng)建新表，也可以覆蓋表內(nèi)容。
如果結(jié)果包含嵌套，則在保存前將結(jié)果簡(jiǎn)化。通過(guò)簡(jiǎn)化結(jié)果可將嵌套結(jié)果集更改為表。例如，簡(jiǎn)化包含 Customer 列和 Product 嵌套列的嵌套結(jié)果時(shí)，將在 Customer 列中添加行，從而生成包含每個(gè)客戶(hù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)的表。例如，具有三個(gè)不同產(chǎn)品的客戶(hù)將成為一個(gè)三行的表，每行都重復(fù)出現(xiàn)此客戶(hù)，并在每行中包含不同的產(chǎn)品。如果省略了 FLATTENED 關(guān)鍵字，則表將只包含 Customer 列，而且每個(gè)客戶(hù)只占一行。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱 SELECT (DMX)。
數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)需要兩個(gè)連接。第一個(gè)連接是 Analysis Services 連接管理器，連接到 Microsoft SQL Server Analysis Services 的實(shí)例或包含挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型的 Analysis Services 項(xiàng)目。第二個(gè)連接是 OLE DB 連接管理器，連接到包含任務(wù)要向其寫(xiě)入的表的 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱 Analysis Services 連接管理器和 OLE DB 連接管理器。
關(guān)鍵詞標(biāo)簽：SQL Server,數(shù)據(jù)挖掘
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