Java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)pdf下載 最新更新|軟件分類|軟件專題|手機(jī)版|論壇轉(zhuǎn)貼|軟件發(fā)布

您當(dāng)前所在位置： 首頁 → 教程下載 → 程序開發(fā) → 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)Java語言實現(xiàn)原書第2版 免費(fèi)版

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)Java語言實現(xiàn)原書第2版

免費(fèi)版

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)Java語言實現(xiàn)原書第2版下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">50.87 MB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 程序開發(fā)
  • 軟件授權(quán)： 免費(fèi)軟件
  • 更新時間：2019-07-04 09:32:57
  • 軟件等級：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應(yīng)用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng)：

ITMOP本地下載文件大小：50.87 MB

點(diǎn)贊 好評 0%（0） 差評 差評 0%（0）

軟件介紹人氣軟件精品推薦相關(guān)文章網(wǎng)友評論下載地址

小編為您推薦： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn) Java

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)Java語言實現(xiàn)原書第2版是專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者提供學(xué)習(xí)參考的電子書籍，在這里讀者可以通過本書學(xué)習(xí)探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過本書學(xué)習(xí)認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可以學(xué)到網(wǎng)絡(luò)實踐學(xué)習(xí)能力，歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載！

內(nèi)容簡介

本書由10章構(gòu)成。首先，系統(tǒng)、全面地闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念、知識點(diǎn)及特征。然后，重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程的細(xì)節(jié)，如何用Java實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性及設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如何優(yōu)化調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)等。后，介紹一些經(jīng)典案例。本書適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者閱讀，也可以作為智能化軟件開發(fā)人員的工具書。

Java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)pdf下載

作者簡介

Fabio M.Soares目前是位于巴西北部的帕拉聯(lián)邦大學(xué)（UFPA）的博士研究生。他幾乎對所有領(lǐng)域的技術(shù)都充滿熱情，2004年起開始設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案，此后將該技術(shù)應(yīng)用于電信、工業(yè)過程控制和建模、水力發(fā)電、財務(wù)應(yīng)用、零售客戶分析等多個領(lǐng)域。他的研究課題涉及針對數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的監(jiān)督學(xué)習(xí)。2017年以來，他主要在鋁冶煉和鐵鎳合金方面進(jìn)行化學(xué)過程建模及控制的研究，同時也作為計算機(jī)編程和人工智能課程的講師，從事教學(xué)工作。作為一名活躍的研究者，他已經(jīng)在諸多會議和期刊上發(fā)表了數(shù)篇論文，參與4本書。

Java神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)pdf目錄

版權(quán)信息

譯者序

前言

第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

1.1 探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.3 從無知到認(rèn)知——學(xué)習(xí)過程

1.4 開始編程——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐

1.5 神經(jīng)元類

1.6 NeuralLayer類

1.7 ActivationFunction接口

1.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類

1.9 運(yùn)行程序

1.10 本章小結(jié)

第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力

2.2 學(xué)習(xí)模式

2.3 學(xué)習(xí)過程

2.4 學(xué)習(xí)算法示例

2.5 在實踐中理解學(xué)習(xí)過程

2.6 測試

2.7 本章小結(jié)

第3章 感知機(jī)和監(jiān)督學(xué)習(xí)

3.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)——訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.2 一個基本的神經(jīng)結(jié)構(gòu)——感知機(jī)

3.3 多層感知機(jī)

3.4 MLP學(xué)習(xí)

3.5 實例1——基于δ規(guī)則和反向傳播的“異或”問題

3.6 實例2——預(yù)測入學(xué)狀態(tài)

3.7 本章小結(jié)

第4章 自組織映射

4.1 無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

4.3 Kohonen自組織映射

4.4 本章小結(jié)

第5章 預(yù)報天氣

5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸問題

5.2 加載/選擇數(shù)據(jù)

5.3 選擇輸入和輸出變量

5.4 預(yù)處理

5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗設(shè)計

5.6 本章小結(jié)

第6章 疾病分類識別

6.1 分類問題的基礎(chǔ)

6.2 邏輯回歸

6.3 分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.4 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行疾病識別

6.5 本章小結(jié)

第7章 客戶畫像聚類

7.1 聚類任務(wù)

7.2 應(yīng)用無監(jiān)督學(xué)習(xí)

7.3 畫像過程

7.4 本章小結(jié)

第8章 文本識別

8.1 模式識別

8.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式識別

8.3 本章小結(jié)

第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與調(diào)整

9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的常見問題

9.2 輸入數(shù)據(jù)選擇

9.3 在線重訓(xùn)練

9.4 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9.5 本章小結(jié)

第10章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前趨勢

10.1 深度學(xué)習(xí)

10.2 深度架構(gòu)

10.3 實現(xiàn)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

10.4 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

更多>> 軟件截圖

推薦應(yīng)用

    其他版本下載

      精品推薦

      相關(guān)文章

      下載地址

      • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)Java語言實現(xiàn)原書第2版 免費(fèi)版

      查看所有評論>> 網(wǎng)友評論

      發(fā)表評論

      (您的評論需要經(jīng)過審核才能顯示) 網(wǎng)友粉絲QQ群號:374962675

      查看所有 0條 評論>>

      更多>> 猜你喜歡