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python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐電子書

中文完整版_附隨書源碼

python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐電子書下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">22.00 MB
  • 軟件語言:中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件 / 程序開發(fā)
  • 軟件授權: 免費軟件
  • 更新時間:2018-01-15 11:17:24
  • 軟件等級:4星
  • 軟件廠商: -
  • 應用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng):

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Python是什么?

Python是純粹的自由軟件, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議[2] ?。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐pdf

python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐電子書詳情說明

本書采用理論與實踐相結合的方式,呈現(xiàn)了如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業(yè)籃球聯(lián)賽比賽結果,如何使用親和性分析方法推薦電影,如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘。

python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐中文完整版目錄說明

第1章 開始數(shù)據(jù)挖掘之旅 1

第2章 用scikit-learn估計器分類 19

第3章 用決策樹預測獲勝球隊 31

第4章 用親和性分析方法推薦電影 46

第5章 用轉換器抽取特征 62

第6章 使用樸素貝葉斯進行社會媒體挖掘 80

第7章 用圖挖掘找到感興趣的人 104

第8章 用神經(jīng)網(wǎng)絡破解驗證碼 124

第9章 作者歸屬問題 142

第10章 新聞語料分類 161

第11章 用深度學習方法為圖像中的物體進行分類 185

第12章 大數(shù)據(jù)處理 206

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作為數(shù)據(jù)挖掘入門讀物,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶你輕松踏上數(shù)據(jù)挖掘之旅。本書也涉及神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、大數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。面向愿意學習和嘗試數(shù)據(jù)挖掘的程序員。

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