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適宜做簡單搜索的MySQL數(shù)據(jù)庫全文索引 時間：2015-06-28 00:00:00 來源：IT貓撲網(wǎng) 作者：網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評論(0)

全文索引在 MySQL 中是一個 FULLTEXT 類型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 時或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上創(chuàng)建。對于大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 創(chuàng)建索引，這將是非?？斓?。將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有 FULLTEXT 索引的表中，將是非常慢的。

全文搜索通過 MATCH() 函數(shù)完成:

mysql> CREATE TABLE articles (

-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

-> title VARCHAR(200),

-> body TEXT,

-> FULLTEXT (title,body)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES

-> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),

-> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),

-> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),

-> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),

-> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),

-> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');

Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)

Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles

-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

+----+-------------------+------------------------------------------+

| id | title | body |

+----+-------------------+------------------------------------------+

| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |

| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |

+----+-------------------+------------------------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

函數(shù) MATCH() 對照一個文本集(包含在一個 FULLTEXT 索引中的一個或多個列的列集)執(zhí)行一個自然語言搜索一個字符串。搜索字符串做為 AGAINST() 的參數(shù)被給定。搜索以忽略字母大小寫的方式執(zhí)行。對于表中的每個記錄行，MATCH() 返回一個相關(guān)性值。即，在搜索字符串與記錄行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之間的相似性尺度。

當(dāng) MATCH() 被使用在一個 WHERE 子句中時 (參看上面的例子)，返回的記錄行被自動地以相關(guān)性從高到底的次序排序。相關(guān)性值是非負的浮點數(shù)字。零相關(guān)性意味著不相似。相關(guān)性的計算是基于：詞在記錄行中的數(shù)目、在行中唯一詞的數(shù)目、在集中詞的全部數(shù)目和包含一個特殊詞的文檔(記錄行)的數(shù)目。

它也可以執(zhí)行一個邏輯模式的搜索。這在下面的章節(jié)中被描述。

前面的例子是函數(shù) MATCH() 使用上的一些基本說明。記錄行以相似性遞減的順序返回。下一個示例顯示如何檢索一個明確的相似性值。如果即沒有 WHERE 也沒有 ORDER BY 子句，返回行是不排序的。

mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;

+----+-----------------------------------------+

| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |

+----+-----------------------------------------+

| 1 | 0.64840710366884 |

| 2 | 0 |

| 3 | 0.66266459031789 |

| 4 | 0 |

| 5 | 0 |

| 6 | 0 |

+----+-----------------------------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

下面的示例更復(fù)雜一點。查詢返回相似性并依然以相似度遞減的次序返回記錄行。為了完成這個結(jié)果，你應(yīng)該指定 MATCH() 兩次。這不會引起附加的開銷，因為 MySQL 優(yōu)化器會注意到兩次同樣的 MATCH() 調(diào)用，并只調(diào)用一次全文搜索代碼。

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST

-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score

-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST

-> ('Security implications of running MySQL as root');

+----+-------------------------------------+-----------------+

| id | body | score |

+----+-------------------------------------+-----------------+

| 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |

| 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 |

+----+-------------------------------------+-----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 使用一個非常簡單的剖析器來將文本分隔成詞。一個"詞"是由文字、數(shù)據(jù)、"'" 和 "_" 組成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出現(xiàn)的，或太短的(3 個字符或更少的)的 "word" 將被忽略。

在集和查詢中的每個合適的詞根據(jù)其在集與查詢中的重要性衡量。這樣，一個出現(xiàn)在多個文檔中的詞將有較低的權(quán)重(可能甚至有一個零權(quán)重)，因為在這個特定的集中，它有較低的語義值。否則，如果詞是較少的，它將得到一個較高的權(quán)重。然后，詞的權(quán)重將被結(jié)合用于計算記錄行的相似性。

這樣一個技術(shù)工作可很好地工作與大的集(實際上，它會小心地與之諧調(diào))。對于非常小的表，詞分類不足以充份地反應(yīng)它們的語義值，有時這個模式可能產(chǎn)生奇怪的結(jié)果。

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');

Empty set (0.00 sec)

在上面的例子中，搜索詞 MySQL 卻沒有得到任何結(jié)果，因為這個詞在超過一半的記錄行中出現(xiàn)。同樣的，它被有效地處理為一個 stopword (即，一個零語義值的詞)。這是最理想的行為 -- 一個自然語言的查詢不應(yīng)該從一個 1GB 的表中返回每個次行(second row)。

匹配表中一半記錄行的詞很少可能找到相關(guān)文檔。實際上，它可能會發(fā)現(xiàn)許多不相關(guān)的文檔。我們都知道，當(dāng)我們在互聯(lián)網(wǎng)上通過搜索引擎試圖搜索某些東西時，這會經(jīng)常發(fā)生。因為這個原因，在這個特殊的數(shù)據(jù)集中，這樣的行被設(shè)置一個低的語義值。

到 4.0.1 時，MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修飾語來執(zhí)行一個邏輯全文搜索。

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

+----+------------------------------+-------------------------------------+

| id | title | body |

+----+------------------------------+-------------------------------------+

| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |

| 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... |

| 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... |

| 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |

| 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... |

+----+------------------------------+-------------------------------------+

這個查詢返回所有包含詞 MySQL 的記錄行(注意： 50% 的閾值沒有使用)，但是它沒有包含詞 YourSQL。注意，一個邏輯模式的搜索不會自動地以相似值的降序排序記錄行。你可以從上面的結(jié)果出看得出來，最高的相似值(包含 MySQL 兩次的那個) 最列在最后，而不是第一位。一個邏輯全文搜索即使在沒有一個 FULLTEXT 索引的情況下也可以工作，然而它慢些。

邏輯全文搜索支持下面的操作符："+" 一個領(lǐng)頭的加號表示，該詞必須出現(xiàn)在每個返回的記錄行中，"-" 一個領(lǐng)頭的減號表示，該詞必須不出現(xiàn)在每個返回的記錄行中。

缺省的 (當(dāng)既沒有加號也沒有負號被指定時)詞是隨意的，但是包含它的記錄行將被排列地更高一點。這個模仿沒有 IN BOLEAN MODE 修飾詞的 MATCH() ... AGAINST() 的行為。

< > 這兩個操作符用于改變一個詞的相似性值的基值。< 操作符減少基值，> 操作符則增加它。參看下面的示例。

( ) 圓括號用于對子表達式中的詞分組。

~一個領(lǐng)頭的否定號的作用象一個否定操作符，引起行相似性的詞的基值為負的。它對標(biāo)記一個噪聲詞很有用。一個包含這樣的詞的記錄將被排列得低一點，但是不會被完全的排除，因為這樣可以使用 - 操作符。

* 一個星號是截斷操作符。不想其它的操作符，它應(yīng)該被追加到一個詞后，不加在前面。

" 短語，被包圍在雙引號"中，只匹配包含這個短語(字面上的，就好像被鍵入的)的記錄行。

這里是一些示例：

apple banana

找至少包含上面詞中的一個的記錄行

1.+apple +juice ... 兩個詞均在被包含

2.+apple macintosh ... 包含詞 "apple"，但是如果同時包含 "macintosh"，它的排列將更高一些

3.+apple -macintosh ... 包含 "apple" 但不包含 "macintosh"

4.+apple +(>pie 5.apple* ... 包含 "apple"，"apples"，"applesauce" 和 "applet"

6."some words"

關(guān)鍵詞標(biāo)簽：MySQL,數(shù)據(jù)庫

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