數(shù)據(jù)挖掘?qū)д撝形陌?/h1>完整版
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數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?pdf是數(shù)據(jù)挖掘?qū)д撝形耐暾鎝df文檔,軟件全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘,書籍內(nèi)容詳細(xì)豐富,很多著名大學(xué)都采用過(guò),有需要的用戶趕快來(lái)IT貓撲下載體驗(yàn)吧!
數(shù)據(jù)挖掘?qū)д撝形陌娼榻B
《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗酚扇嗣襦]電出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。該書全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘,涵蓋了五個(gè)主題:數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測(cè)。除異常檢測(cè)外,每個(gè)主題都有兩章:前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評(píng)估技術(shù),而后一章討論高級(jí)概念和算法。
數(shù)據(jù)庫(kù)背景,只需要很少的統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)背景知識(shí)。
3、書中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習(xí)題,并且使用示例、關(guān)鍵算法的簡(jiǎn)潔描述和習(xí)題,盡可能直接地聚集于數(shù)據(jù)挖掘的主要概念。
4、教輔內(nèi)容極為豐富,包括課程幻燈片、學(xué)生課題建議、數(shù)據(jù)挖掘資源(如數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)集)、聯(lián)機(jī)指南
5、為采用本書作為教材的教師提供習(xí)題解答。
目錄概況
第1章 緒論 1?
第2章 數(shù)據(jù) 13?
第3章 探索數(shù)據(jù) 59?
第4章 分類:基本概念、決策樹與模型評(píng)估 89?
第5章 分類:其他技術(shù) 127?
第6章 關(guān)聯(lián)分析:基本概念和算法 201?
第7章 關(guān)聯(lián)分析:高級(jí)概念 259?
第8章 聚類分析:基本概念和算法 305?
第9章 聚類分析:其他問(wèn)題與算法 355?
第10章 異常檢測(cè) 403?
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