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處理Oracle數(shù)據(jù)庫中的壞塊

時間:2015-06-28 00:00:00 來源:IT貓撲網(wǎng) 作者:網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評論(0)

  一:什么是數(shù)據(jù)庫的壞塊

  首先我們來大概看一下數(shù)據(jù)庫塊的格式和結(jié)構(gòu)

  數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)塊有固定的格式和結(jié)構(gòu),分三層:cache layer,transaction layer,data layer。在我們對數(shù)據(jù)塊進行讀取寫入操作的時候,數(shù)據(jù)庫會對要讀寫的數(shù)據(jù)塊做一致性的檢查,其中包括:數(shù)據(jù)塊的類型、數(shù)據(jù)塊的地址信息、數(shù)據(jù)塊的SCN號以及數(shù)據(jù)塊的頭部和尾部。如果發(fā)現(xiàn)其中有不一致的信息,那數(shù)據(jù)庫就會標記這個數(shù)據(jù)塊為壞塊了。數(shù)據(jù)庫的壞塊分為兩種,邏輯壞塊和物理壞塊。

  二:壞塊對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的影響

  如果數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)壞塊,數(shù)據(jù)庫的告警日志文件里面會存在有如下的一些報錯信息:Ora-1578以及Ora-600 and trace file in bdump directory,其中Ora-600錯誤的第一個參數(shù)值的范圍是[2000]-[8000],不同的值代表著數(shù)據(jù)塊的不同的層出現(xiàn)問題,具體的如下表所示:

  Range block layer

  Cache layer 2000 – 4000

  Transaction layer 4000 – 6000

  Data layer 6000 - 8000

  壞塊產(chǎn)生影響的對象可能是數(shù)據(jù)字典表、回滾段表、臨時段、用戶數(shù)據(jù)表和索引等。不同的對象產(chǎn)生壞塊后的處理方法不盡相同。

  三:壞塊產(chǎn)生的原因

  Oracle調(diào)用標準C的系統(tǒng)函數(shù),對數(shù)據(jù)塊進行讀寫操作,因此,壞塊是有可能由以下幾種原因產(chǎn)生:

  硬件的I/O錯誤

  操作系統(tǒng)的I/O錯誤或緩沖問題

  內(nèi)存或paging問題

  磁盤修復工具

  一個數(shù)據(jù)文件的一部分正在被覆蓋

  Oracle試圖訪問一個未被格式化的系統(tǒng)塊失敗

  數(shù)據(jù)文件部分溢出

  Oracle或者操作系統(tǒng)的bug

  四:壞塊的處理方法

  1. 先收集相應(yīng)的關(guān)于壞快的信息,從AlertSID.log文件或者從trace文件中查找,找到例如以下的一些信息:

  Ora-1578 file# (RFN) block#

  Ora-1110 file# (AFN) block#

  Ora-600 file# (AFN) block#

  其中RFN表示的是relative_fno

  AFN表示的是file_id

  Select file_name,tablespace_name,file_id "AFN",relative_fno "RFN"

  From dba_data_files;

  Select file_name,tablespace_name,file_id, relative_fno"RFN"

  From dba_temp_files;

  2. 確定存在壞塊的對象是什么:

  SELECT tablespace_name, segment_type, owner, segment_name, partition_name FROM dba_extents WHERE file_id = and between block_id AND block_id + blocks – 1;

  通過上面這個查詢語句就可以查出當前存在壞塊的對象是什么,是什么類型的對象。需要注意的是如果是temp文件中出現(xiàn)壞塊,是沒有記錄返回的。

  3. 根據(jù)2中查詢出來的對象類型,確定相應(yīng)的處理方法

  出現(xiàn)壞塊的常見對象有:

  Sys用戶下的對象

  回滾段

  臨時段

  索引或者分區(qū)索引

  表

  常用的處理方法有:

  恢復數(shù)據(jù)文件

  只恢復壞的block(9i以上版本可用)

  通過ROWID RANGE SCAN 保存數(shù)據(jù)

  使用DBMS_REPAIR

  使用EVENT

  4. 具體處理方法的介紹

  恢復數(shù)據(jù)文件方法:

  如果數(shù)據(jù)庫是歸檔方式下,并且有完整的物理備份,就可以使用此方法來恢復。

  步驟如下:

  1) 先offline受影響的數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行以下的語句:

  ALTER DATABASE DATAFILE 'name_file' OFFLINE;

  2) 保留有壞塊的數(shù)據(jù)文件,然后拷貝備份的數(shù)據(jù)文件。如果恢復的數(shù)據(jù)文件要求路徑不同,執(zhí)行以下的語句:

  ALTER DATABASE RENAME FILE 'old_name' TO 'new_name';

  3) 恢復數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行以下語句:

  RECOVER DATAFILE 'name_of_file';

  4) Online恢復后的數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行以下的語句:

  ALTER DATABASE DATAFILE 'name_of_file' ONLINE;

  ? 只恢復壞的block(9i以上版本可用)

  使用這種方法要求數(shù)據(jù)庫版本是9.2.0以上,要求配置了Rman的catalog數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫為歸檔方式,并且有完整的物理備份。

  步驟如下:

  使用RMAN的BLOCKRECOVER命令 :

  Rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16;}

  也可以強制使用某個SCN號之前的備份,恢復數(shù)據(jù)塊。

  Rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16 restore until sequence 8505;}

  ? 通過ROWID RANGE SCAN 保存數(shù)據(jù)

  1) 先取得壞塊中ROW ID的最小值,執(zhí)行以下的語句:

  SELECT dbms_rowid.rowid_create(1,,,,0) from DUAL;

  2)取得壞塊中的ROW ID的最大值,執(zhí)行以下的語句:

  SELECT dbms_rowid.rowid_create(1,,,+1,0) from DUAL;

  3)建議一個臨時表存儲那些沒有壞塊的數(shù)據(jù),執(zhí)行以下的語句:

  CREATE TABLE salvage_table AS SELECT * FROM corrupt_tab Where 1=2;

  4)保存那些不存在壞塊的數(shù)據(jù)到臨時表中,執(zhí)行以下的語句:

  INSERT INTO salvage_table SELECT /*+ ROWID(A) */ * FROM A WHERE rowid < '';

  INSERT INTO salvage_table SELECT /*+ ROWID(A) */ * FROM A WHERE rowid >= '‘;

  5) 根據(jù)臨時表中的數(shù)據(jù)重建表,重建表上的索引,限制。

  使用10231診斷事件,在做全表掃描的時候跳過壞塊

  可以在session級別設(shè)定:

  ALTER SESSION SET EVENTS '10231 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 10';

  也可以在數(shù)據(jù)庫級別上設(shè)定,在初始化參數(shù)中加入:event="10231 trace name context forever, level 10" ,然后重啟數(shù)據(jù)庫。

  然后從存在壞塊的表中取出不存在壞塊的數(shù)據(jù),執(zhí)行以下的語句:

  CREATE TABLE salvage_emp AS SELECT * FROM corrupt_table;

  最后rename生成的corrupt_table為原來表的名字,并重建表上的索引和限制。

  ? 使用dbms_repair包進行恢復

  使用dbms_repair標記有壞塊的表,在做全表掃描的時候跳過壞塊,執(zhí)行以下的語句:

  Execute DBMS_REPAIR.SKIP_CORRUPT_BLOCKS('','');

  然后使用exp工具或者createtable as select的方法取出沒有壞塊數(shù)據(jù),然后重建表,表上的索引和限制。

  五:壞塊的預(yù)先發(fā)現(xiàn)的方法

  1. 如果要檢測數(shù)據(jù)庫中所有的表,可以利用exp工具導出整個數(shù)據(jù)庫可以檢測壞塊。不過這個工具有一些缺陷,對以下情況的壞塊是檢測不出來的:

  HWM以上的壞塊是不會發(fā)現(xiàn)的

  索引中存在的壞塊是不會發(fā)現(xiàn)的

  數(shù)據(jù)字典中的壞塊是不會發(fā)現(xiàn)的

  2. 如果只是對數(shù)據(jù)庫中比較重要的表進行壞塊檢查,可以使用ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE CASCADE 的方法來檢測壞塊,它執(zhí)行壞塊的檢查,但是不會標記壞塊為corrupt,檢測的結(jié)果保存在USER_DUMP_DEST目錄下的用戶trace文件中。

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