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破解SQL Server查詢速度慢的方案描述

時(shí)間:2015-06-28 00:00:00 來(lái)源:IT貓撲網(wǎng) 作者:網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評(píng)論(0)

以下的文章主要描述的是對(duì)SQL Server查詢速度慢的優(yōu)化,在實(shí)際操作中我們會(huì)經(jīng)常遇到SQL Server查詢速度慢這一情況,以下的文章主要是對(duì)優(yōu)化SQL Server查詢的方法做一詳細(xì)解說(shuō)。

1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上,SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大,提高I/O越重要。

2、縱向、橫向分割表,減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級(jí)硬件

4、根據(jù)SQL Server查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式,限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小,使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段。

5、提高網(wǎng)速。

6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。

配置虛擬內(nèi)存:虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000時(shí),可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能,并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和SQL Server查詢。

可考慮:將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。

7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù),就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行,SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí),復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE還不能并行處理。

8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話,簡(jiǎn)單的使用index是不行的,但是全文索引,耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時(shí),SQL Server查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類型,而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離

10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。

聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器,但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器,以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息,參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。(參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖'')

a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前,必須先水平分區(qū)表

b、 在創(chuàng)建成員表后,在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖,并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣,引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上 運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣,但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng),它會(huì)降低服務(wù)器的性能。

在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究,下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn):首先,DBMS處理SQL Server查詢計(jì)劃的過(guò)程是這樣的:

1、 查詢語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查

2、 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器

3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化

4、 由預(yù)編譯模塊生成SQL Server查詢規(guī)劃

5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行

6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。

其次,看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu):一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié),8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū),按照B樹(shù)存放。

?

12、 Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒(méi)有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫(xiě)事物,如果要寫(xiě)請(qǐng)寫(xiě)在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫(xiě)成函數(shù)或者存儲(chǔ)過(guò)程。

13、在查詢Select語(yǔ)句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù),浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源,加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大,在表掃描的期間將表鎖住,禁止其他的聯(lián)接訪問(wèn)表,后果嚴(yán)重。

14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒(méi)有任何影響

15、盡可能不使用光標(biāo),它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行,盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如:在客戶端循環(huán),用臨時(shí)表,Table變量,用子SQL Server查詢,用Case語(yǔ)句等等。

游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類:只進(jìn)必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式??蓾L動(dòng)性可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大,他的目的是支持循環(huán)。

有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng) READ_ONLY:不允許通過(guò)游標(biāo)定位更新(Update),且在組成結(jié)果集的行中沒(méi)有鎖。

OPTIMISTIC WITH valueS:樂(lè)觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。樂(lè)觀并發(fā)控制用于這樣的情形,即在打開(kāi)游標(biāo)及更新行的間隔中,只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開(kāi)時(shí),沒(méi)有鎖控制其中的行,這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行,則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變,則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行,并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的,服務(wù)器就執(zhí)行修改。

選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂(lè)觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制,其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符,服務(wù)器可用它來(lái)確定該行在讀入游標(biāo)后是否有 所更改。在SQL Server中,這個(gè)性能由timestamp數(shù)據(jù)類型提供,它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字,表示數(shù)據(jù)庫(kù)中更改的相對(duì)順序。

每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí),SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個(gè)表具有 timestamp 列,則時(shí)間戳?xí)挥浀叫屑?jí)。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值,從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值,只需 比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)](méi)有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂(lè)觀并發(fā),則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂(lè)觀并發(fā)控制。

SCROLL LOCKS 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中,在把數(shù)據(jù)庫(kù)的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí),應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí),將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)游標(biāo),則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾;當(dāng)提取下一行時(shí),將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開(kāi)游標(biāo),則提取下一行時(shí),鎖就被丟棄。

因此,每當(dāng)用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時(shí),游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖,從而阻止其它任務(wù)更 新該行。然而,更新鎖并不阻止共享鎖,所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行,除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。

滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT 語(yǔ)句中指定的鎖提示,這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取,并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉,以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時(shí),服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖,并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖。

滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖,并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān),則COMMIT語(yǔ)句并不關(guān)閉任何打開(kāi)的游標(biāo),而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后,以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動(dòng)鎖的類型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo) SELECT 語(yǔ)句中的鎖提示。鎖提示 只讀樂(lè)觀數(shù)值

*指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。

16、用Profiler來(lái)跟蹤查詢,得到查詢所需的時(shí)間,找出SQL的問(wèn)題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引

17、注意union 和union all 的區(qū)別。union all好

18、注意使用DISTINCT,在沒(méi)有必要時(shí)不要用,它同union 一樣會(huì)使SQL Server查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒(méi)有問(wèn)題的

19、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列

20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來(lái)限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí),服務(wù)器自動(dòng)取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間

21、用select top 100 / 10 Percent 來(lái)限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來(lái)限制操作的行

22、 在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%500''",因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙?。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù),如Convert,substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí) 候,創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來(lái)替代.還可以變通寫(xiě)法:WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改為WHERE firstname like ''m%''(索引掃描),一定要將函數(shù)和列名分開(kāi)。并且索引不能建得太多和太大。

NOT IN會(huì)多次掃描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 來(lái)替代,特別是左連接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同 的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優(yōu)化她,而"<>"等還是不能優(yōu)化,用不到索引。

23、使用Query Analyzer,查看SQL語(yǔ)句的查詢計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼

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